Skip to content
Blog

End-to-end tracing: krijg grip op de chaos van microservices!

fieldside-admin
fieldside-admin
Geschreven op 10 Mar 2026
2 min leestijd

Je microservices-architectuur groeit, maar het overzicht? Niet zozeer. Steeds meer microservices die communiceren, verouderde documentatie, een team dat snel verandert… het is moeilijk om alles bij te houden. Wat nu? OpenTelemetry!

OpenTelemetry is niet zomaar een tool. Het is de sleutel tot overzicht en controle over je microservices. Dit open-source framework zorgt ervoor dat we telemetriegegevens verzamelen, verwerken en exporteren. Van access logs tot applicatielogs, alles overzichtelijk en centraal beheerd. Geen losse eindjes meer, maar een heldere, georganiseerde bron van informatie.

Door OpenTelemetry in onze APIs te integreren, hebben we een krachtig end-to-end tracing-systeem opgezet. En met de hulp van Splunk Observability (waar we de data naartoe sturen), hebben we niet alleen overzicht, maar ook inzicht in hoe onze microservices precies met elkaar communiceren. Geen giswerk meer. Gewoon straight to the point.

Dankzij dit systeem zien we meteen welke processen soepel lopen en waar bottlenecks zitten. En fouten? Die kunnen nu snel worden gelokaliseerd.

Elke keer dat een API of service “hopt”, sturen we een unieke ID mee. Deze ID zorgt ervoor dat elke stap in de keten naar Splunk wordt gestuurd, waar we alles in detail kunnen volgen. Maar er is meer, we geven deze unieke ID ook aan onze consumers. Waarom? Omdat zij ons nu precies kunnen vertellen waar ze vastlopen. Zit je vast in een fout? Geef je ID door en wij zoeken het voor je uit. Simpel, snel en effectief.

Niet alles verliep probleemloos:

  1. Keuze is verliesBinnen OpenTelemetry zijn er meerdere standaarden om uit te kiezen. Kiezen is dus verliezen..
  2. Auto-instrumentationZe beloven dat de tool zichzelf instelt. Makkelijk, toch? Helaas, in onze set-up werkte dat niet zo vlekkeloos. Hoewel alles uiteindelijk precies afgestemd was op onze behoeften, was er toch behoorlijk wat manueel werk nodig om alles goed te configureren. Het mooie hiervan? We konden onze API precies afstemmen op wat we nodig hadden. We kregen wat we wilden, geen concessies!
  3. Performance-impact:Logbestanden verzamelen kost wat performance, maar de voordelen van inzicht en snel problemen vinden, wegen zwaarder.

Met OpenTelemetry en Splunk hebben we eindelijk grip op onze microservices-architectuur. Alles is traceerbaar: elke actie, elke reactie, elke interactie. Wij geven chaos geen kans meer en jij kunt dit ook!

Klaar om jouw microservices te verbeteren? Let’s go!

< Keep reading />

More from our team

Explore more insights, tips, and deep dives from the CraftCode team.

TDD voor leesbare code
Blog </> · 3 min leestijd

TDD voor leesbare code

Blog </> · 3 min leestijd

Repetitieve code wegwerken met een vaak vergeten annotatie

Blog </> · 3 min leestijd

De Apache Camel Experience

Blog </> · 3 min leestijd

Stubbing in Python met Dependency Injector

Aan de slag!

Klaar om jouw visie werkelijkheid te maken?
Laten we iets bouwen waar je bedrijf écht mee verder kan.